周末刚过，Meta的1.6万名员工可能需要重新找工作了。
路透社援引知情人士称，这场裁员规模可能波及公司20%以上的员工，名义上是为了抵消AI基础设施的巨额投入。
与此同时，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy将美国所有工作都按人工智能曝光度做了一次系统性排名。
但不知道为何，发布不到十分钟链接就无法再打开。（目前已重新上线）
他从美国劳工统计局提取了342个职业，用LLM对每个岗位逐一评分，并制作了一张树状图，直观呈现出各职业的规模与AI风险等级。
网址传送🚪：https://karpathy.ai/jobs/
我们看到的是：全美1.43亿劳动力中，加权平均暴露度高达4.9/10；有超过2500万人（18%）处于「极高风险」区（8-10分），另有3470万人（24%）落在「高风险」区（6-7分）。
换句话说，美国劳动力中近四成的人，正站在AI替代浪潮的正面迎击位置。
蓝领与白领，三十年河东，三十年河西
当人工智能还只是科幻小说里的概念时，人们担心的是机器取代工厂流水线上的工人。然而今天的走向正相反。
按威胁等级来看，目前可以分成这样几个层次。
极高风险区（8–10分）
客服代表（9/10，280万人）
秘书与行政助理（8/10，350万人）
办公室文员（9/10，260万人）
会计记账员（9/10，160万人）
金融职员（9/10，120万人）
软件开发人员（9/10，190万人）
计算机系统分析师（8/10，52万人）、技术支持（8/10，88万人）
会计师与审计师（8/10，160万人）、市场研究分析师（9/10，94万人）
律师（8/10，86万人）、律师助理（高风险）
银行柜员、保险核保员、证券经纪人
巧的是，Anthropic自己的劳动力报告里也有一张表格单独列出这些职业，其中计算机程序员暴露度达74.5%，客服代表70.1%，数据录入员67.1%，病历专员66.7%。
高风险区（6–7分）
收银员（7/10，320万人）
财务经理（7/10，87万人）、销售经理（7/10，62万人）
教师群体：高中教师（7/10，110万）、大学教授（7/10，140万）、小学教师（6/10，150万）
高管（6/10，400万人）
医生与外科医生（5/10，84万人）
卡车司机（重型，5/10，220万人）
保安（5/10，130万人）
中等风险区（4–5分）
注册护士（4/10，340万人）
零售销售员（4/10，420万人）
农民与农业管理者（4/10，84万人）
教师助理（4/10，140万人）、医疗助理（4/10，81万人）
警察与侦探（4/10，83万人）、社会工作者（4/10，81万人）
低风险区（0–3分）
家庭健康护工与个人护理员（2/10，430万人）
清洁工与保洁（1/10，240万人）、场地维护工（1/10，130万人）
建筑工人（1/10，160万人）、搬运工（2/10，700万人）
木匠（2/10，96万人）、电工（2/10，82万人）：精细手工和非标准电路维修，需要「手感」
厨师（3/10，280万人）、餐饮服务生（3/10，500万人）
理发师与美容师（2/10，65万人）
汽修工（3/10，81万人）
收入超过10万美元的职业，平均暴露分数是6.7，而收入不到3.5万美元的低收入职业，平均暴露分数只有3.4。过去三十年来，「脑力劳动者」在知识经济里受益最深，待遇好，地位高，而那些用身体谋生的人一直被认为是需要被自动化取代的对象。现在，方向反过来了。
Anthropic自己的研究团队在2025年将这一趋势命名为「白领大衰退」。研究报告指出，如果AI高曝光职业的失业率从3%翻倍至6%，将与2007—2009年金融危机中整体失业率的翻倍幅度相当。
就在上周末，路透社援引知情人士称，Meta正在计划大规模裁员，规模可能波及公司20%或更多的员工，此举旨在抵消其在AI基础设施方面的巨额投入，并为「AI辅助型员工」带来的效率提升做准备。按照Meta将近7.9万人的员工规模来算，这意味着大约1.6万个岗位。
扎克伯格在今年1月说，「过去需要多个大型团队协作的项目，如今仅需一名优秀人才就能完成。」这句话当时很多人引用，说这是对生产力的赞美。现在回头看，也可以读作裁员的铺垫。
自2025年初到年底，美国企业裁员人数已经突破117万，这是1993年以来第六次超过这一数字。
AI的尽头，是电工？
针对Karpathy的树状图，有人说，不妨换个视角，「基于屏幕的工作在AI曝光度上得分最高，但这些人也是最适合将AI融入工作流程的人。这些分数衡量的是脆弱性，但不包括适应能力。软件工程师得9分也并不意味着他们一定会被裁，或许是带来了三倍产出。」
但如果公司决定把一个10人团队缩减到3人，那另外7个人呢，不管他们对AI的适应能力如何，他们首先面对的问题是：去哪里找下一份工作。
那7个被缩减掉的人，目前看来，最稳妥的出路之一可能真的是：去当电工。
根据美国劳工统计局最新数据，电工的年薪中位数为6.2万美元，且未来十年的职位增速预计达到9%，这远快于所有职业的平均增速。全美电工行业协会负责人Ian Andrews表示：「我们每年在工会侧流失约2万名退休电工，同时有8万个职位空缺需要填补。」
驱动这一需求的，恰恰正是AI本身。英伟达CEO黄仁勋曾表示，要建造AI所需的数据中心，就必须有大量电工、水管工和HVAC技术人员。他预言「每一个经济体的技术工种板块都将迎来爆发式增长」。一座25万平方英尺的数据中心，在建设阶段就要雇用多达1500名建筑工人，许多人年薪超过10万美元，且不需要大学学历。
有意思的是，一代曾经被职业教育「耽误」的年轻人，如今正在反向流动。美国国际电气工人兄弟会（IBEW）将电工短缺描述为一场「生死攸关」的危机，而与此同时，越来越多的Z世代开始重新审视电工、HVAC、管道工等技术工种。
当然，这条路也并非没有裂缝。
有网友在Karpathy原版图表的基础上加入了机器人因素，整张图变得更红了。屋顶工人、清洁工、建筑工人、水管工、电工——他们面对的是一套完全不同的自动化威胁：机器人技术、自动驾驶和仓储自动化，正在慢慢逼近。
也就是说，一旦具备人类般机动性的机器人在技术上成为可能，那些目前因需要「人在现场」而获得庇护的岗位，也将面临新一轮的冲击。
今天的安全区，未必是明天的安全区。
FORTUNE曾采访了一位正在学电工的年轻人，问他为什么选择这条路。他的回答很简单，简单到让人觉得特立独行，又难以反驳：
「幸运的是，AI目前还没找到转扳手的方法。」
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